oniart的用户数量不仅没降,反而略有提升,意料之外情理之中。
流量不分敌我,黑红也是红。
看来机心公司的入场不仅改变了市场份额分配,还变相扩大了市场。
ai绘画方兴未艾,各大公司抢占市场的竞争,并不是零和游戏。
在上台答辩前,刘岁安隔几分钟就看一眼智械画卷的用户数量,比查高考成绩还紧张。
终于,到了刘岁安上台演示ppt了。
刘岁安放下手机,走到讲台上,放映起自己的ppt。
见ppt的投影没有问题,他拿起投影笔,扫视一眼台下。
第一排,是三位负责本场答辩打分的教授,两位穿着西装的中年教授,一位手握保温杯的老年教授。
后面,是计算机与软件学院内其他参加答辩的十多个研究生,无一不好奇地盯着刘岁安。
刘岁安在众多人的注视下毫不露怯,自信地讲解起来。
“各位老师好,同学们好,我做的题目是超高效多头注意力机制。在第一部分,我将从项目背景开始介绍……”
中期答辩有时间要求,讲解时间在二十到二十五分钟之间,教授提问十分钟。
刘岁安的时间控制很完美,刚好在第二十四分钟结束了ppt演示。
期间,坐在第一排的两位中年教授不断点头,另一位老教授则面无表情,不时拿起保温杯喝一口水。
老教授不是对刘岁安的演示有什么不满,他纯粹是因为看不懂刘岁安的题目和内容。
对于老一辈教授来讲,神经网络属于最近几年兴起的新鲜玩意,他们不会有精力去研究什么卷积神经网络、transforr之类的东西。
人工智能学科,毕竟只是计算机与软件学院的一个分支,老教授精通的是传统计算机视觉算法,诸如图像的膨胀腐蚀之类。
由于听不懂,老教授只问了些关于研究背景的问题。
至于两位中年教授,他们是懂的,分别针对刘岁安的贡献点和实验结果提出了问题。
刘岁安对答如流。
两位中年教授会问的问题完全在刘岁安意料之内,有白泽帮忙,他的毕业设计没有一点水分,全是干货,因此回答地得心应手。
两位中年教授十分满意,纷纷低头打下分数。
末了,一个中年教授问道:“准备把论文投到什么期刊或者会议?”
“准备投到cvpr。”刘岁安笑道。
“这一届有你这样的学生,真不错,期待你的论文发表,给我们学院增光。”中年教授赞赏道。
至此,刘岁安的中期答辩完全结束。
曾经悬在刘岁安头上的达摩克里斯之剑,就这样轻飘飘地粉碎了。
他谢过三位导师,收拾好东西,从后门提前离开。
为了不被韩凤吟强制重开,他要去机心公司跟进智械画卷的进度。
最近忙得批爆,他恨不得把自己拆成几份。
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